Claude Code 部署
一、安装
在VScode插件市场搜索Claude Code for VScode
点击安装。在右上角有一个橙色图表即为安装成功。
其次，在安装Claude Code本体。由于我之前装好了node.js，所以暂时不需要。打开命令行直接安装:
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安装好后可以使用命令验证:
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二、获取国产大模型
Claude Code的原生模型有被封号的风险，且母公司对华不友好，因此使用国产模型进行替代。如KIMI，GLM，QWEN等。
- GLM Coding 智谱AI开放平台
- Qwen Coder 大模型服务平台百炼控制台
GLM带MCP服务器的版本每个月要100RMB，感觉有点负担不起，还是白嫖一下阿里吧~新注册用户有90天100W token的试用额度，后续收费见模型列表与价格_大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心
在大模型服务平台百炼控制台创建一个API Key 并保存。
三、部署
首先更改Claude Code的配置文件。Windows的配置文件地址为C:\Users\93741\.claude
新建一个文件settings.json，写入如下内容:
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接下来测试是否正常运行，新建一个新的终端，运行claude
接下来一路回车即可，最终顺利进入界面。最后让我们测试一下效果。
额？这是喂了什么？阿里云后台查看了确实是调用的qwen3-coder，输入的token高达23.7k，恐怖…
为了防止费用爆炸，还是多查询一下剩余额度吧大模型服务平台百炼控制台。
目前还不清楚阿里的计费规则，高强度用了一个月还没扣过费…
四、配置MCP服务器
在正式写代码前，我们可以考虑添加MCP服务器以提高AI的代码水平。可以添加常用的MCP如context7。
context7的api需要在Context7 - Up-to-date documentation for LLMs and AI code editors注册获取，更重要的是他是免费的。
接下来复制API KEY到以下指令中，然后在终端运行。
全局项目可用
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配置完成之后，在claude的终端查询是否安装成功。以下是在vscode终端中查询：
输入后提示，则成功添加MCP服务器:
为了防止token爆炸，还是要选择性使用MCP。
五、代码实战
常见的命令可以参考官方文档快速开始 - Claude Docs，这里只以项目实战中常用的指令介绍。
VScode终端右下角的“/”已经集成绝大部分功能，比如查看模型，查看MCP服务器等，比之前GEMINI插件人性化很多，不过有时可能习惯性手打一些指令去操作。以下是几个我个人常用的指令：
/init
当处理一个全新的项目时，使用/init来让AI阅读整个项目的大纲文件，对其有个整体感知。
选择Yes即可。
/compact
适时的压缩上下文有利于节省我们的钱包，不过根据我在GEMINI的使用经验上来说，还是非常容易丢信息的。
/clear /memory /status
这几个放到一起说单独是因为插件功能太完善了，会自动保存，也能看到之前的对话，所以没用过，命令行用户可能考虑一下。
/cost
该指令用于统计会话使用token数量，节省使用。
@file
和gemini相同，喂文件直接用@的相对路径即可。
Mode
Claude Code支持几种模式，比如：
plan mode on该模式用于计划整体方案，一般在项目规划时使用；Ask before edits最常用的模式，用于更改代码；Edit automatically自动编辑模式，感觉是炫技，写程序需要调试，应当一步步的来。